Der private Sprach-Mitschnitt fürs iPhone.
Miru hört zu, transkribiert direkt auf dem Gerät und trennt automatisch verschiedene Sprecher. Nichts wird in eine Cloud verschickt für die Erkennung. Du teilst das fertige Transkript wie du willst.
Apples neuer SpeechAnalyzer (iOS 26) läuft komplett offline auf deinem iPhone. Sobald das Sprachmodell einmal geladen ist, geht kein Audio mehr ins Netz.
Miru clustert während der Aufnahme automatisch nach Stimme. Nach Stop bestätigst oder korrigierst du die Zuordnung — du kannst Cluster auch manuell aufteilen.
Markdown direkt in die Zwischenablage für ChatGPT. Oder als TXT, Markdown-Datei oder PDF teilen — über die ganz normale iOS-Share-Sheet.
Keine Werbe-IDs, keine Analytics, keine Drittanbieter-Tracker. Synchronisation läuft optional über deinen eigenen Account zu meiner privaten Supabase-Instanz.
Großer Knopf in der Mitte. Miru läuft auch im Hintergrund weiter wenn du das iPhone wegsteckst.
Nach Stop öffnet sich ein Sheet mit den erkannten Stimm-Clustern. Pro Cluster: bekannte Person zuordnen, neuen Sprecher anlegen, anonym speichern oder verwerfen.
Im Detail-View tippst du oben rechts aufs Share-Icon. Markdown kopieren, oder als Datei (TXT/MD/PDF) an Mail, Notes, ChatGPT, was auch immer.
Miru ist gerade in geschlossener Beta. Wenn du sie testen willst, schreib mir kurz und ich lade dich in TestFlight ein.